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第五届多模态神经影像与人脑连接组学专题会议（2017）

07 2017-04

第五届多模态神经影像与人脑连接组学专题会议（2017）

主办单位：	北京师范大学脑成像中心北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京师范大学神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院
支持单位：	中国心理学会心理学脑成像专委会中国神经学会认知神经生物学分会上海承蓝科技股份有限公司

1. 会议简介
        近年来，人脑连接组学已成为当前脑科学领域最受关注的研究热点和前沿方向之一。2012年12月底出版的美国《科学》杂志将人脑连接组学列为2013年最为值得关注的六大科学领域之一。在人脑连接组学的基础上，奥巴马政府于近期提出了宏伟庞大的“脑活动绘图”计划，旨在进一步揭示神经元细胞及其环路的结构与功能。在我国，经过几年酝酿，中国脑计划启动在即，其中的一个重要内容就是人脑连接组图谱的绘制。
       目前，针对活体人脑的连接组学研究主要采用不同模态的神经成像技术（如结构、功能和扩散磁共振成像等），获得的脑影像大数据可用于提取活体人脑的全脑结构与功能连接模式。这种计算与分析框架可用于发育、老化及神经精神疾病研究（如阿尔茨海默病、帕金森病、精神分裂症、抑郁症、自闭症等），揭示人脑认知的基本原理以及脑疾病发生、发展的病理机制，更可能为疾病的早期诊断和治疗评价提供新的标记物。因此，基于多模态神经影像的人脑连接组研究具备巨大的科研价值和应用潜力。值得注意的是，该类研究属于典型的多学科高度交叉的新兴学科，需要研究者具备多个学科的基础背景知识，其具体实现则涉及诸多计算步骤，过程相对繁琐，为部分研究者开展相关工作造成了一定困扰。
        针对这一现状，我们特别举办“ 第五届多模态神经影像与人脑连接组学专题会议”，时间为2017年4月14日- 4月16日。本次会议将立足于多模态神经影像技术，重点针对人脑连接组学的方法学及其在脑认知和脑医学的应用研究，授课教师均为当前国际复杂脑网络研究领域的知名专家, 内容涵盖范围从最基础的磁共振成像原理、影像采集、数据处理方法到脑网络构建分析以及应用示例，以及当前该领域的最新进展。我们将安排充足的研讨答疑时间以便学员和教师交流互动，并会进行分步式的实习操作指导，力求为学员做出高水平的研究工作提供切实帮助。
        此次会议面向高校、科研院所和医院从事神经影像、认知神经科学和临床研究的相关人员，相信大家一定会获益匪浅。
        诚挚欢迎您的参与，期盼在北京师范大学与您相聚！
        （最新消息请随时关注实验室网站的相关通知http://brain.bnu.edu.cn/）
2. 导师简介
       贺永，博士，北京师范大学教授，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授。目前担任认知神经科学与学习国家重点实验室副主任、神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室主任、北师大脑成像中心主任。2005年获中科院自动化所博士学位，2005-2007加拿大麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所博士后。主持国家自然科学基金重点项目和重点国际合作项目等课题。在 PNAS, Brain, Biological Psychiatry等国际期刊发表SCI论文180余篇，Google引用17000余次，SCI引用11,000余次，SCI-H指数51。2016年入选汤森路透全球高被引科学家名单“Highly Cited Researchers 2016”（神经科学与行为科学领域）。所获重要奖项和荣誉包括：国家自然科学奖二等奖（排名第2）、国家科学技术进步奖二等奖（排名第5）、北京市科学技术奖二等奖（排名第1）、中国青年科技奖、科技北京百名领军人才和国务院政府特殊津贴等。课题组网站：http://helab.bnu.edu.cn
        龚高浪，博士，国家自然科学基金委优秀青年基金获得者，科技部863计划青年科学家，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室研究组组长，教授，博士生导师。2006年毕业于中科院自动化所，获博士学位，2006-2010赴加拿大Alberta大学、Mcgill大学从事博士后研究，2011年至今在北师大认知神经科学与学习国家重点实验室工作。荣获scopus“青年科学之星”（生命领域）、霍英东青年教师奖，入选北京市科技新星计划。主要从事基于结构与弥散磁共振神经影像的活体脑连接与脑网络研究，已在本领域权威期刊（如Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Neuroimage等）发表SCI论文多篇，相关研究工作得到了国内外同行的广泛关注和高度评价，发表论文已被SCI引用超过2000次。已获批软件著作权3项（如PANDA软件），发明专利2项，现承担多项国家级科研项目。课题组网站：gonglab.bnu.edu.cn
       朱礼涛，博士，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室磁共振成像工程师。1999年毕业于山东大学数学与系统科学学院，获得理科学士学位；2004年毕业于中国科学院自动化研究所，获得工科博士学位，研究方向为医学图像处理。毕业后进入磁共振生产厂家公司从事脉冲序列设计和成像质量改进方面的研发工作；其后调入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，担任脑成像中心磁共振成像系统工程师，参与脑成像中心的建设，负责磁共振设备的成像质量保证、成像技术及其应用等方面的研发工作。
       廖旭红，博士，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副研究员。2011年7月于北京师范大学物理系获得理论物理博士学位。2011年9月至2014年11月在杭州师范大学认知与脑疾病研究中心工作，2014年12月至2017年2月在北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室从事博士后研究。作为项目负责人主持一项国家自然科学青年基金课题和一项博士后科学基金特别资助课题。主要从事神经影像与脑连接组学研究，结合图论与多模态磁共振成像技术研究脑功能网络的拓扑结构、动力学特性及相关生理机制。在神经影像计算和脑网络建模领域共发表SCI论文26篇，包括以第一作者或通讯作者（含共同）在NeuroImage, Phys Rev E等国际期刊发表SCI论文7篇。
       夏明睿，博士，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副研究员。2013年7月于北京师范大学获得理学博士学位，目前作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目1项，青年项目1项，作为研究骨干参加国家自然科学基金重大研究计划、科技部863、北京市脑计划等10余项国家和省部级课题。主要从事于基于多模态神经影像大数据的结构和功能复杂脑网络计算方法、软件开发及其在神经精神疾病中的应用研究。在本领域共发表SCI论文31篇（含接收），其中以第一作者或者通讯作者在Cereb Cortex, Hum Brain Mapp, Brain Struct Func, Neuroimage等主流学术期刊发表论文13篇，1篇入选ESI Top 1%高被引论文，单篇最高SCI引用322次。获批软件著作权两项。担任Hum Brain Mapp、NeuroImage、CNS Neurosci Ther、IEEE Trans Med Imaging等国际期刊审稿人。开发的脑网络可视化软件BrainNet Viewer下载量达16,000余次，被包括哈佛大学、牛津大学、斯坦福大学、麻省理工等诸多国内外顶尖大学的实验室所采用发表SCI论文600余篇，其中包括发表在PNAS, Neuron, Mol Psychiatry等国际顶级期刊上的论文，每3天即有一篇采用本软件的SCI论文发表。曾获2014年度北京市科学技术奖二等奖（基础研究类）。
      崔再续，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士研究生。曾获2013年度硕士生国家奖学金、2014年度特等博士生优秀新生奖，2016年度博士生国家奖学金。研究方向为机器学习在多模态脑影像领域的应用。以第一作者在Cereb Cortex, Hum Brain Mapp，J Alzheimers Dis，Front Hum Neurosci等国际期刊发表SCI论文多篇。开发的扩散磁共振并行数据处理分析软件PANDA，下载量达到14000余次，已被发表在国际期刊Brain，Cereb Cortex，Radiology等的多篇文章引用。
      王鑫迪，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士研究生。研究兴趣为静息态功能磁共振预处理与信号分析，参与REST维护工作。GRETNA、CCS、DPABI（即将发布）主要开发人员。2013年于芬兰交流期间主要负责MREG基于GPU的快速重建工作。
3. 会议安排
      地点：京师大厦三层第六会议室（具体上课地点以注册时通知为准，最新消息请关注实验室网站）
       实习操作准备：请自行携带笔记本电脑，要求Microsoft Windows系统、4G以上内存，30G以上剩余磁盘空间，并安装常用软件Matlab、MRIcro、MRIcroN等。DTI数据并行处理软件PANDA需要在Linux环境下运行，有一定基础的学员可以预装Linux系统以及Linux版本的Matlab。我们仅在注册时帮助学员配置系统环境，安装Linux虚拟机，过时不补。授课所用软件学员需提前下载最新版本，地址为：

      BrainNet Viewer : http://www.nitrc.org/projects/bnv/
      PANDA: http://www.nitrc.org/projects/panda/
    Gretna: http://www.nitrc.org/projects/gretna/

课程设置：

时间	授课内容	授课人员
4月13日
14:00-17:00	注册、领取材料，预装软件，请务必携带个人电脑以便工作人员指导安装授课所需软件，过时不补。地点：京师大厦4层9420会议室
4月14日
8:30-9:30	多模态磁共振影像与人脑连接组学：发展历史与展望	贺永
9:30-10:30	基于图论的复杂网络基础知识	廖旭红
10:30-10:45	休息
10:45-11:45	磁共振成像基本原理、数据采集及注意事项	朱礼涛
中午	午餐（兰惠餐厅自助餐）
13:30-14:30	基于DTI的脑结构连接组学计算方法	龚高浪
14:30-15:30	基于DTI的脑结构连接组学应用研究	龚高浪
15:30-15:45	休息
15:45-16:45	脑结构连接组分析软件PANDA详解	崔再续
16:45-17:45	脑结构连接组分析软件PANDA实例及上机操作答疑	崔再续
下午	晚餐（兰惠餐厅自助餐）
19:00-21:00	脑结构连接组分析软件PANDA实例及上机操作答疑	崔再续/助教（6-8人）
4月15日
8:30-9:30	基于结构MRI的脑结构连接组学计算方法及应用	龚高浪
9:30-10:30	基于FMRI的脑功能连接组学计算方法	贺永
10:30-10:45	休息
10:45-11:45	基于FMRI的脑功能连接组学应用研究	贺永
中午	午餐（兰惠餐厅自助餐）
13:30-14:30	脑功能连接组分析软件Gretna详解（I）	王鑫迪
14:30-15:30	脑功能连接组分析软件Gretna详解（II）	王鑫迪
15:30-15:45	休息
15:45-17:45	脑功能连接组分析软件Gretna实例及上机操作答疑	王鑫迪/助教（6-8人）
下午	晚餐（兰惠餐厅自助餐）
19:00-21:00	脑功能连接组分析软件Gretna实例及上机操作答疑	王鑫迪/助教（6-8人）
4月16日
8:30-9:30	脑连接组可视化软件Brainnet Viewer详解	夏明睿
9:30-10:50	脑连接组可视化软件Brainnet Viewer实例及上机操作答疑	夏明睿/助教（6-8人）
10:50-11:00	休息
11:00-12:00	基于高性能集群批量处理多模态脑影像大数据的方法	姜意
中午	午餐（兰惠餐厅自助餐）

4. 报名与缴费方式
应缴费用：人民币6000元/人，包括会议费、资料费、午餐和晚餐餐费（兰惠餐厅自助餐，见会议日程）；其他费用自理。
缴费方式： 只接受电汇付款，不接收现金等其它付款方式

收款单位	北京师范大学
银行帐号	3402 5601 5272
开户银行	中国银行北京文慧园支行
请务必在留言处注明:“脑连接组_姓名”，否则无法核实汇款信息。

说明：
（1）因支付宝查账困难，请勿使用支付宝汇款。
（2）为控制教学质量，本次会议限额 80 人，座位安排将以 汇款顺序为准，欲报从速。
（3）汇款后请将 附件中的报名和汇款信息回执表按格式填写完整，及时发送到connectome.training@gmail.com，我们将依据回执填写的发票抬头开具发票(内容为“ 会议费”），发票需要单位报销的培训人员请尽量以单位的名义对公汇款，以免在报销过程中出现问题， 发票一经开出，概不调整，如有疑问请及时邮件联系。
（4）报名、缴费信息经核实后，将以邮件形式确认报名成功，有疑问请及时邮件联系。
（5）由于北师附近住宿资源紧张,请及时处理住宿事宜。
（6） 报名及缴费截止日期：2017年04月12日
咨询电话（工作时间：上午:9:00-11:00 下午:14:00-17:00，非工作时间请勿扰）：
谢亚培：18301035218；徐志磊：15201235760；孙晓艺：18210738699；
徐悦华：13893351022；刘瑾：13521194547；陈晓丹：15201193778

附件1：报名和汇款信息回执表(请完整填写两张表格)
附件2：住宿及交通介绍
附件3：会议通知（盖章）