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脑影像数据高性能计算平台

随着软硬件平台的飞速发展,各种脑成像技术的空间与时间分辨率越来越高,导致脑成像数据的容量呈几何级数的快速增长,这为后续海量数据的存储与计算带来了极大挑战,已成为脑认知与脑医学领域的技术壁垒之一。针对日趋增加的脑成像大数据,国家重点实验室专门建设了脑影像数据高性能计算平台。该平台硬件计算资源主要由两路刀片服务器、四路和八路机架式服务器组成,CPU处理器超2000核心,内存总容量达7.2TB,理论浮点运算能力达33.4万亿次/秒。存储资源主要由大规模并行文件系统和备份存储系统组成,并行文件系统存储空间540 TB,备份存储系统空间460 TB。计算平台软件资源包括国际著名实验室开发的软件平台(如MATLAB、FSL、SPM、REST、FreeSurfer、Python、  DPABI、AFNI、Anaconda、Tracula、CIVET),以及实验室自主研发的脑影像大数据分析和可视化软件平台(如PANDA、GRETNA、BrainNetViewer),为国家重点实验室成员提供脑影像大数据计算和存储支撑服务。





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