2022年8月28日，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室万小红课题组的论文“Visual Perception Inference on Raven’s Progressive Matrices by Semi-Supervised Contrastive Learning”在第二届国际人工智能学术会议（CAAI International Conference on Artificial Intelligence，CICAI 2022）中获得“最佳学生论文”奖项。
CICAI2022于2022年8月27-28日在北京举行，是中国人工智能学会主办的国际年会，旨在促进人工智能的先进研究，人工智能及其附属学科的研究人员、从业者、科学家、学生和工程师之间的科学交流。本届会议录取率为34.7%，其中仅有18篇论文入选口头报告（Oral Presentation），录取率为3.8%。
该论文研究针对现有深度神经网络在视觉推理（visual reasoning）任务面临挑战，从人类感知过程中的主动推理原理出发，提出了半监督比较学习的变分自编码（SSCL-VAE）模型，构建了类人感知能力，实现了具有可解释性的非符号视觉推理。该论文将会扩展为期刊论文在中国人工智能学会的期刊上发表。
该项研究在启元实验室第一阶段项目的支持下完成，也得到了国家科技创新2030计划项目 (2021ZD0203701)的部分支持。万小红课题组2022级硕士生尹爱华和卢炜文为论文共同第一作者，得到甄宗雷和王大辉教授的启发和帮助，通讯作者为万小红教授。
会议连接：https://cicai.caai.cn/
