青少年的精神病理症状往往会同时出现，一种症状会增加另一种症状的发生。儿童行为检查表 (Child Behavior Checklist, CBCL) 是在青少年中使用最广泛的精神病理学评估工具之一，双因素模型可以将精神病理行为的公共因子 (即P因子) 和特殊因子区分开来，虽然之前的许多研究已经使用双因素模型建模了CBCL的因子结构，然而，CBCL双因素模型衍生的精神病理因子之间的对应关系是不确定的，建模策略 (即模型中包含的条目和提取的维度) 的差异可能会影响可重复性。因此，尽管之前的研究已经证明了这些双因素模型的价值，但在其实施中仍然存在实质性问题。

来自巴西、中国和美国的研究团队联合建立了可重复脑图表计划 (Reproducible Brain Charts initiative)，致力于构建高度可重复的儿童青少年大脑生长图表，汇集了包括“彩巢计划-成长在中国”发育队列[1,2]在内的6个大型脑智发育神经影像队列的大数据。据此，该团队日前进行了一项国际合作研究，基于5-22岁儿童青少年的7005次重复测量的CBCL数据，系统考察了不同精神病理双因素模型的信度、效度、测量不变性及相关性[3]。

通过使用不同的样本，采用不同的条目选择方法 (从39到116个条目不等)，团队构建了11个双因素模型，结果发现：这些模型总体的模型拟合大致相似，所有模型的公共因子 (P因子)，以及大部分模型中的特殊因子中内化因子、外化因子和躯体化因子都表现出较高的信度。该研究进一步采用长处与困难问卷 (Strengths and Difficulties Questionnaire, SDQ) 中“症状影响”分量表考察了这些CBCL公共因子和特殊因子的效标效度 (见图1)，结果发现：在所有样本和所有模型中，P因子和注意因子都能预测SDQ的症状影响，具备较高的效标效度。

图1  各CBCL模型的因子预测SDQ症状影响的回归模型

不同群组和模型的测量不变性检验见图2，结果发现：所有模型在不同年龄组 (5-10岁，11岁及以上)、性别、研究地点、种族/民族 (白人，非白人)、教育水平 (小学，中学及以上)、智商 (< 90，90-109，>109)、精神状态、报告者 (父母报告，自我报告，教师报告) 和追踪时间点 (3个时间点) 上满足标量不变性。因素间的相关分析表明11个双因子模型的P因子间高度相关(r = .88 ~ .99)，各模型的同型特殊因子间也高度相关。

图2  测量不变性检验的结果

综上所述，该研究证明了构建CBCL双因素模型时，无论选择哪些条目、提取什么因子，这些模型都在评估非常相似的结构，在不同双因子模型和不同样本中呈现出测量不变性，这些发现增强了使用CBCL双因素模型的研究之间的可重复性和可比性。

参考文献

[1] 杨宁, 何叶, 张喆, 董昊铭, 张蕾, 朱幸婷, 侯晓晖, 王银山, 周荃, 宫竹青, 曹立智, 王平, 张一文, 隋丹阳, 徐婷, 魏高峡, 杨志, 姜黎黎, 李会杰, 冯廷勇, 陈安涛, 邱江, 陈旭, 左西年. 彩巢计划－“成长在中国”. 科学通报. 2017, 62(26): 3008-3022.

[2] Liu S, Wang YS, Zhang Q, et al. Chinese Color Nest Project : An accelerated longitudinal brain-mind cohort. Dev Cogn Neurosci. 2021;52:101020. doi:10.1016/j.dcn.2021.101020

[3] Scopel Hoffmann M, Moore TM, Kvitko Axelrud L, et al. Reliability and validity of bifactor models of dimensional psychopathology in youth. J Psychopathol Clin Sci. 2022;131(4):407-421. doi:10.1037/abn0000749

左西年研究组