通知公告
  • 通知公告
  • 第六届多模态神经影像与人脑连接组学专题会议(2018
     
    主办单位: 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
    北京师范大学神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室
    北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院
    支持单位: 中国心理学会心理学脑成像专委会
    上海承蓝科技股份有限公司
     
    1. 会议简介

            近年来,人脑连接组学已成为当前脑科学领域最受关注的研究热点和前沿方向之一。2012年12月底出版的美国《科学》杂志将人脑连接组学列为2013年最为值得关注的六大科学领域之一。在人脑连接组学的基础上,奥巴马政府于近期提出了宏伟庞大的“脑活动绘图”计划,旨在进一步揭示神经元细胞及其环路的结构与功能。在我国,经过几年酝酿,中国脑计划启动在即,多模态神经影像大数据与人脑连接组研究将会是其中的重要研究内容。
            目前,针对活体人脑的连接组学研究主要采用不同模态的神经成像技术(如结构、功能和扩散磁共振成像等),获得的脑影像大数据可用于提取活体人脑的全脑结构与功能连接模式。基于神经影像的人脑连接组学计算与分析框架不仅可用于脑发育和脑老化以揭示脑认知的基本原理,而且可用于研究不同类型的神经精神疾病如发育性疾病(如自闭症、儿童多动症)、精神性疾病(如抑郁症、精神分裂症)、退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病)的脑网络受损机制,更可能为这些脑疾病的早期诊断和治疗评价研究提供新视角和新手段。因此,基于多模态神经影像的人脑连接组研究具备巨大的科研价值和应用潜力。值得注意的是,该类研究属于典型的多学科高度交叉的新兴学科,需要研究者具备多个学科的基础背景知识,其具体实现则涉及诸多计算步骤,过程相对繁琐,为部分研究者开展相关工作造成了一定困扰。
            自2013年,我们已经成功举办了五届多模态神经影像与人脑连接组学专题会议。2018年,我们将举办“第六届多模态神经影像与人脑连接组学专题会议”,时间为2018年3月30日- 4月1日。本次会议将立足于多模态神经影像技术,重点针对人脑连接组学的方法学及其在脑认知和脑医学的应用研究。授课教师均为当前国际复杂脑网络研究领域的知名专家, 内容涵盖范围从最基础的多模态磁共振成像和复杂网络的基本概念、发展历史、神经影像数据预处理、脑网络构建分析、脑认知和脑医学应用示例。特别是授课教师将结合当前该领域的最新进展进行讲解。我们将安排充足的研讨答疑时间以便学员和教师交流互动,并会安排多名助教对学员进行分步式的实习操作指导,力求为学员做出高水平的研究工作提供切实帮助。
            此次会议面向高校、科研院所和医院从事神经影像、认知神经科学和临床研究的相关人员,相信大家一定会获益匪浅。
            诚挚欢迎您的参与,期盼在北京师范大学与您相聚!
            (最新消息请随时关注实验室网站的相关通知http://brain.bnu.edu.cn/)

    2.导师简介

    贺永北京师范大学二级教授,IDG/麦戈文脑科学研究院PI,国家杰出青年基金获得者,长江学者特聘教授。现为认知神经科学与学习国家重点实验室副主任、神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室主任。担任著名国际学术期刊《人脑图谱》(Human Brain Mapping)副主编及其他6个国际学术期刊副主编和编委。2005年获中科院自动化所博士学位,2005-2007加拿大麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所博士后。主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重点国际合作项目等课题。共发表SCI论文190余篇,包括以第一作者/通讯作者发表在PNAS, Brain, Biological Psychiatry, Trends in Neurosciences等国际顶尖期刊的论文,SCI引用15,000余次,SCI-H指数56。2016年、2017年连续两年入选全球高被引科学家名单“Highly Cited Researchers 2016”(神经科学与行为学领域)。所获重要奖项和荣誉包括:国家自然科学奖二等奖(排名第2)、国家科学技术进步奖二等奖(排名第5)、北京市科学技术奖二等奖(排名第1)、中国青年科技奖、科技北京百名领军人才和国务院政府特殊津贴等。课题组网站:http://helab.bnu.edu.cn

    龚高浪博士,国家自然科学基金委优秀青年基金获得者,科技部863计划青年科学家,北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室研究组组长,教授,博士生导师。2006年毕业于中科院自动化所,获博士学位,2006-2010赴加拿大Alberta大学、Mcgill大学从事博士后研究,2011年至今在北师大认知神经科学与学习国家重点实验室工作。荣获scopus“青年科学之星”(生命领域)、霍英东青年教师奖,入选北京市科技新星计划。主要从事基于结构与弥散磁共振神经影像的活体脑连接与脑网络研究,已在本领域权威期刊(如Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Neuroimage等 )发表SCI论文多篇,相关研究工作得到了国内外同行的广泛关注和高度评价,发表论文已被SCI引用超过2000次。已获批软件著作权3项(如PANDA软件),发明专利2项,现承担多项国家级科研项目。课题组网站:gonglab.bnu.edu.cn

    廖旭红博士,北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副研究员。2011年7月于北京师范大学物理系获得理论物理博士学位。2011年9月至2014年11月在杭州师范大学认知与脑疾病研究中心工作,2014年12月至2017年2月在北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室从事博士后研究。作为项目负责人主持一项国家自然科学青年基金课题和一项博士后科学基金特别资助课题。主要从事神经影像与脑连接组学研究,结合图论与多模态磁共振成像技术研究脑功能网络的拓扑结构、动力学特性及相关生理机制。在神经影像计算和脑网络建模领域共发表SCI论文28篇,包括以第一作者或通讯作者(含共同)在Neuroscience and Biobehavioral Reviews, NeuroImage, Phys Rev E等国际期刊发表SCI论文8篇。

    夏明睿博士,北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副研究员。2013年7月于北京师范大学获得理学博士学位,目前作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目1项,作为研究骨干参加国家自然科学基金重大研究计划、科技部863、北京市脑计划等10余项国家和省部级课题。主要从事于基于多模态神经影像大数据的结构和功能复杂脑网络计算方法、软件开发及其在神经精神疾病中的应用研究。在本领域共发表SCI论文40篇(含接收),近五年,以第一作者或者通讯作者在Cereb Cortex、Neuroimage、Hum Brain Mapp等主流学术期刊发表论文19篇,其中8篇为JCR Top期刊论文,1篇入选ESI Top 1%高被引论文,论文被Google Scholar总引用2351次,SCI总引用1510次,单篇最高引用536次。获批软件著作权两项。担任NeuroImage、Hum Brain Mapp等国际期刊审稿人。开发的脑网络可视化软件BrainNet Viewer下载量达21,900余次,被包括哈佛大学、牛津大学等500余个国内外实验室所采用发表SCI论文880余篇,其中包括发表在PNAS, Neuron, Mol Psychiatry等国际顶级期刊上的论文,每3天即有一篇采用本软件的SCI论文发表。曾获2014年度北京市科学技术奖二等奖(基础研究类)。

    仲苏玉博士,北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士后。2016年6月于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获得博士学位。目前主持国家自然科学基金青年项目1项,博士后面上项目1项,并作为主要参与人参与多项国家自然科学基金项目。主要从事基于弥散磁共振成像的人脑白质连接组学的方法学及其应用研究。目前已在相关领域国际权威期刊共发表SCI论文16篇,其中包括以第一作者身份在Cerebral Cortex, Human Brain Mapping等期刊发表论文6篇,以共同作者的身份在the Journal of neuroscience等主流SCI期刊发表论文10篇。参与开发了“弥散磁共振人脑图像的并行处理平台”(软件著作权登记号:2011SR091748;主要开发者),该软件的相关论文目前已被引用150余次。 PANDA软件工具包已在国际神经影像工具共享平台上(http://www.nitrc.org/projects/panda)被下载17000余次,被国内外同行广泛使用,得到了非常好的反馈和评价。

    王鑫迪北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士研究生。研究兴趣为静息态功能磁共振预处理与信号分析,参与REST维护工作。GRETNA、CCS、DPABI(即将发布)主要开发人员。2013年于芬兰交流期间主要负责MREG基于GPU的快速重建工作。

    3. 会议安排

    地点:
    京师大厦三层第六会议室(具体上课地点以注册时通知为准,最新消息请关注实验室网站)
    实习操作准备:请自行携带笔记本电脑,要求Microsoft Windows系统、4G以上内存,30G以上剩余磁盘空间,并安装常用软件Matlab、MRIcro、MRIcroN等。DTI数据并行处理软件PANDA需要在Linux环境下运行,有一定基础的学员可以预装Linux系统以及Linux版本的Matlab。我们仅在注册时帮助学员配置系统环境,安装Linux虚拟机,过时不补。授课所用软件学员需提前下载最新版本,地址为:
     
    BrainNet Viewer : http://www.nitrc.org/projects/bnv/
    PANDA: http://www.nitrc.org/projects/panda/
    Gretna: http://www.nitrc.org/projects/gretna/
     

    课程设置:

    授课内容 授课人员
    329
    14:00-17:00 注册、领取材料,预装软件,请务必携带个人电脑以便工作人员指导安装授课所需软件,过时不补。地点:京师大厦4层9420会议室
    330
    8:30-9:30 多模态磁共振影像与人脑连接组学:发展历史与展望 贺  永
    9:30-10:30 基于图论的复杂网络基础知识I 廖旭红
    10:30-10:45 休息
    10:45-11:45 基于图论的复杂网络基础知识II 廖旭红
    中午 午餐(兰惠餐厅自助餐)
    13:30-14:30 基于DTI的脑结构连接组学计算方法 龚高浪
    14:30-15:30 基于DTI的脑结构连接组学应用研究 龚高浪
    15:30-15:45 休息
    15:45-16:45 脑结构连接组分析软件PANDA详解 仲苏玉
    16:45-17:45 脑结构连接组分析软件PANDA实例及上机操作答疑 仲苏玉
    下午 晚餐(兰惠餐厅自助餐)  
    19:00-21:00 脑结构连接组分析软件PANDA实例及上机操作答疑 仲苏玉/助教(6-8人)
    331
    8:30-9:30 基于结构MRI的脑结构连接组学计算方法及应用 龚高浪
    9:30-10:30 基于FMRI的脑功能连接组学计算方法 贺  永
    10:30-10:45 休息
    10:45-11:45 基于FMRI的脑功能连接组学应用研究 贺  永
    中午 午餐(兰惠餐厅自助餐)
    13:30-14:30 脑功能连接组分析软件Gretna详解(I) 王鑫迪
    14:30-15:30 脑功能连接组分析软件Gretna详解(II) 王鑫迪
    15:30-15:45 休息
    15:45-17:45 脑功能连接组分析软件Gretna实例及上机操作答疑 王鑫迪/助教(6-8人)
    下午 晚餐(兰惠餐厅自助餐)  
    19:00-21:00 脑功能连接组分析软件Gretna实例及上机操作答疑 王鑫迪/助教(6-8人)
    41
    8:30-9:30 脑连接组可视化软件Brainnet Viewer详解 夏明睿
    9:30-10:50 脑连接组可视化软件Brainnet Viewer实例及上机操作答疑 夏明睿/助教(6-8人)
    10:50-11:00 休息
    11:00-12:00 基于高性能集群批量处理多模态脑影像大数据的方法 姜 意
    中午 午餐(兰惠餐厅自助餐)

    4. 报名与缴费方式

    应缴费用:人民币6000元/人,包括会议费、资料费、午餐和晚餐餐费(兰惠餐厅自助餐,见会议日程);其他费用自理。
    缴费方式:只接受电汇付款,不接收现金等其它付款方式

     
    收款单位 北京师范大学
    银行帐号 3402 5601 5272
    开户银行 中国银行北京文慧园支行
    请务必在留言处注明:“脑连接组_姓名”,否则无法核实汇款信息。
     
    说明:(1)因支付宝查账困难,请勿使用支付宝汇款。
    (2)为控制教学质量,本次会议限额80,座位安排将以汇款顺序为准,欲报从速。
    (3)汇款后请将附件中的报名和汇款信息回执表按格式填写完整,及时发送到connectome.training@gmail.com,我们将依据回执填写的发票抬头开具发票(内容为“会议费”),发票需要单位报销的培训人员请尽量以单位的名义对公汇款,以免在报销过程中出现问题,发票一经开出,概不调整,如有疑问请及时邮件联系。
    (4)报名、缴费信息经核实后,将以邮件形式确认报名成功,有疑问请及时邮件联系。
    (5)由于北师附近住宿资源紧张,请及时处理住宿事宜。
    (6)报名及缴费截止日期:2018年03月26日

    咨询电话(工作时间:上午:9:00-11:00 下午:14:00-17:00,非工作时间请勿扰):
    谢亚培:18301035218;徐志磊:15201235760;雷天缘:13520901108
    孙晓艺:18210738699;徐悦华:13893351022;刘  瑾:13521194547


    附件1:报名和汇款信息回执表(请完整填写两张表格)

    附件2:住宿及交通介绍

    会议通知-盖章版